Im Forschungsprojekt KImAge werden Altersbilder aus den verschiedensten Lebenswelten mit Hilfe von Fotografien erfasst. Die Teilnehmenden nehmen Fotos auf, wo, wie und wann ihnen das Älterwerden und Altsein im Alltag begegnet. Diese Fotos laden sie mit einem beschreibenden Kommentar in die Projekt-Datenbank hoch. Anschließend werden diese Altersbilder im wahrsten Sinne des Wortes systematisiert, unterstützt durch ein eigens trainiertes Offline-KI-Modell. So lässt sich beispielsweise erkennen, welche Blickwinkel Menschen unterschiedlichen Alters oder Geschlechts einnehmen. Oder ob und wie sich die Altersbilder in Stadt und Land unterscheiden. KImAge ist ein Projekt der Hochschule Furtwangen und wird gefördert durch die Carl-Zeiss-Stiftung.
Im Forschungsprojekt KImAge – KI-gestützte Systematisierung von Altersbildern in zentralen Lebenswelten wird ein Offline-KI-Modell trainiert, um die Auswertung von Altersbilder-Fotografien zu unterstützen. D.h. KI unterstützt hier die Alternsforschung, in dem sie ermöglicht, große Datenmengen an qualitativen Bild- und Sprachdaten in ein Kategoriensystem zu sortieren und für die Forschung auswertbar zu machen. Dieser Mixed-Method-Ansatz unter KI-Anwendung zur Codierung ermöglicht es, Einblicke in unsere Sicht auf das Älterwerden quasi durch die Augen der Betrachter:innen in repräsentativem Umfang zu gewinnen. Co-Forscher-Workshops, auch unter Beteiligung von jungen und älteren Teilnehmenden, zeigen die Potentiale von KI auf, bauen Berührungsängste ab und vermitteln gleichzeitig einen angemessen reflektiert-kritischen Umgang.
1. dass ich Chancen und Risiken von KI kenne.
2. dass ich KI selbst reflektiert und kontrolliert einsetzen kann.
3. dass ich im Co-Forscher-Prinzip an KI-gestützter Forschung teilnehmen kann.
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