- Glossar
Begriffe und Abkürzungen zu KI & Alter kurz und verständlich erklärt.
Agentische KI/ KI-Agenten
Agentische KI bezeichnet KI-Systeme, die Aufgaben eigenständig planen und ausführen können. Sie zerlegen ein Ziel selbst in einzelne Schritte und arbeiten proaktiv darauf hin, dieses Ziel zu erreichen – im Unterschied zu KI-Systemen, die nur auf einzelne Eingaben reagieren.
Algorithmus
Ein Algorithmus ist eine klare Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Lösung eines Problems. Man kann ihn sich Algorithmen wie ein Kochrezept vorstellen: Es legt genau fest, was in welcher Reihenfolge zu tun ist, damit ein Computer ein bestimmtes Ergebnis erzeugt.
Bias (Verzerrung)
Bias bezeichnet systematische Verzerrungen in den Ergebnissen von KI-Systemen. Sie entstehen häufig durch unausgewogene oder fehlerhafte Trainingsdaten. Dadurch können falsche Ergebnisse entstehen oder bestehende Vorurteile und Stereotype unbeabsichtigt verstärkt werden.
Chatbot
Ein Chatbot ist ein Computerprogramm, das mithilfe von KI Gespräche in natürlicher Sprache führen kann. Nutzende stellen Fragen oder geben Texte ein, der Chatbot antwortet darauf. Bekannte Beispiele für fortgeschrittene Chatbots sind ChatGPT, Gemini oder Claude.
Deep Learning (Tiefes Lernen)
Deep Learning ist ein Teilgebiet des Maschinellen Lernens. Dabei kommen sogenannte künstliche neuronale Netze mit vielen Schichten zum Einsatz, die Muster in großen Datenmengen erkennen und daraus lernen können – zum Beispiel bei Bilderkennung oder Spracherkennung.
Generative KI
Generative KI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen können. Auf Basis von Trainingsdaten erstellt sie zum Beispiel Texte, Bilder, Musik oder Videos. Die Inhalte sind nicht gespeichert und werden abgerufen, sondern jeweils nach einer Nutzeranfrage neu berechnet.
Große Sprachmodelle (Large Language Models, kurz LLM)
Große Sprachmodelle sind KI-Modelle, die menschliche Sprache analysieren und erzeugen können. Sie berechnen Wahrscheinlichkeiten dafür, welche Wörter oder Sätze sinnvoll aufeinander folgen, und erzeugen daraus Texte.
Halluzinieren
Als Halluzinationen bezeichnet man falsche oder frei erfundene Informationen, die von einer KI erzeugt werden, aber dennoch glaubwürdig wirken können. Sie entstehen, weil KI kein echtes Verständnis von Wahrheit hat, sondern Wahrscheinlichkeiten für Wort- und Satzfolgen berechnet. Deshalb ist es wichtig, KI-Antworten immer kritisch zu prüfen.
Künstliche Intelligenz
Künstliche Intelligenz beschreibt Computersysteme, die Aufgaben übernehmen, die Menschen als „intelligent“ wahrnehmen – etwa Muster erkennen, Sprache verstehen oder Vorhersagen treffen. Gleichzeitig bezeichnet der Begriff ein Forschungsgebiet der Informatik, das sich mit der Entwicklung solcher Systeme beschäftigt.
Künstliches Neuronales Netz
Ein künstliches neuronales Netz ist ein Rechenmodell, das in seiner Struktur dem menschlichen Gehirn nachempfunden ist. Es besteht aus vielen miteinander verbundenen Recheneinheiten („Neuronen“), die Informationen schrittweise verarbeiten, um Muster zu erkennen und daraus zu lernen. Leistungsstark werden solche Netze durch die Verbindung vieler, d.h. je nach Modell und Anwendungsbereich, bis zu mehreren Milliarden Neuronen (Rechenschritte und Recheneinheiten).
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Dabei lernen Computersysteme aus Daten, Muster zu erkennen und Entscheidungen zu treffen, ohne dass jeder einzelne Schritt vorher programmiert werden muss.
Prompt (Befehl, Anweisung)
Ein Prompt ist eine Eingabe, Anweisung oder ein Befehl an ein KI-System, zum Beispiel ein Text, eine Frage oder ein Arbeitsauftrag. Er bestimmt, welche Antwort oder welches Ergebnis die KI erzeugt. Wer mit Chatbots arbeitet oder kommuniziert, nutzt dabei immer Prompts.